自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来(lái)一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能(néng)助手(shǒu)的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关(guān)键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输(shū)入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的(de)画作，这让(ràng)创作的(de)过程就(jiù)像开(kāi)盲盒(hé)。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确(què)定的(de)惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福(fú)读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了(le)很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图(tú)，人物的(de)姿势和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的(de)帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(z为什么福建女人不能娶uò)品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之(zhī)一，他(tā)用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的(de)关(guān)键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词(cí)试效(xiào)果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除(chú)了真(zhēn)实(shí)的(de)照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这(zhè)个活(huó)动里(lǐ)面给(gěi)出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

有行业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美(měi)的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的(de)作品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何(hé)情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在(zài)的为什么福建女人不能娶危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是(shì)第四次(cì)工业(yè)革命(mìng)的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的(de)一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手机的(de)人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容(róng)的(de)视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容(róng)产业带(dài)来更新的(de)内容风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或(huò)不(bù)是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美(měi)元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破(pò)性技术创(chuàng)新(xīn)提(tí)供大力(lì)的支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能领域提出了(le)很多(duō)年，业(yè)界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几何式上(shàng)升，一般的(de)算力基础设(shè)施(shī)很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式(shì)增长的算(suàn)力来支撑的(de)技术(shù)创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速(sù)推(tuī)进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方式，将创造的(de)边际成本(běn)降低，让万(wàn)众(zhòng)受(shòu)益。

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