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感应电流公式3个公式推导,感应电流公式3个公式图解

感应电流公式3个公式推导,感应电流公式3个公式图解 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)感应电流公式3个公式推导,感应电流公式3个公式图解们将影响(xiǎng)青年失业率的(de)因素拆(chāi)解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参(cān)与率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng),更重要却被忽视(shì)的因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),从分母(mǔ)端大幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年(nián)持平,新增(zēng)约132万青(qīng)年(nián)失业人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的(de)三因素框(kuāng)架(jià):(1)失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率),据此可将(jiāng)青年失业(yè)率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动(dòng)参(cān)与率三(sān)个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必(bì)来自(zì)失业增(zēng)加(jiā),不要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是(shì)抬高(gāo)失(shī)业率(lǜ)的重要(yào)原因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年(nián)失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之二的(de)青年失(shī)业人员接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两个(gè)特(tè)点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流(liú)出(chū)的青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行业的(de)青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原(yuán)因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而(ér)知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构的(de)分化(huà),带来青年就业和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇人口从(cóng)十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因(yīn):一是(shì)16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大幅增加493万;二(èr)是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业观(guān)念的(de)变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对应(yīng)青年失(shī)业(yè)率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解(jiě)释(shì)当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的(de)变动可(kě)能出现以下三(sān)种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人(rén)口会随(suí)着(zhe)疫情(qíng)后经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概(gài)念(niàn)和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去(qù)年(nián)同(tóng)期大(dà)幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留下的(de)“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素框架

  失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因素:①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu);②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三个因素(sù)均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个(gè)因素的变化都不能忽(hū)视(shì)。当我(wǒ)们(men)讨论失业率时,经常认为失(shī)业率上升一定是(shì)失业增加的结果,这个判(pàn)断对于全(quán)年龄段失业率来说并没(méi)有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳动(dòng)力总量(也称经(jīng)济(jì)活动(dòng)人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的(de)变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从(cóng)496万增加到500万(wàn),仅增(zēng)加了(le)4万左右(yòu),约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却(què)从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就是失(shī)业率的(de)分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业(yè)率(lǜ)变动(dòng)的(de)是(shì)失(shī)业人口数量(分(fēn)子),但(dàn)决(jué)定青年失业率变动的却是(shì)青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人(rén)员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二(èr)接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。国(guó)家(jiā)统计(jì)局在3月就业数据解(jiě)读(dú)时,披露了当前青(qīng)年(nián)就(jiù)业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校学生;参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基本持平(píng),今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失业人员(yuán)比去(qù)年(nián)同期多(duō)70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月(yuè)青年失业(yè)形(xíng)势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)维持在(zài)3219万(wàn),青年失业(yè)率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新(xīn)增青年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年失(shī)业形势(shì)要好于去年(nián),这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复也有关(guān)系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率一般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月达到峰(fēng)值(zhí),8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计5-7月青(qīng)年失业(yè)率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失(shī)业原(yuán)因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种(zhǒng)观点认(rèn)为(wèi),青年群体由于(yú)工作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企(qǐ)业裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青(qīng)年失(shī)业主要原因(yīn)是主动辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业(yè)人(rén)群后(hòu),剩下(xià)的青年失业(yè)人口中,第(dì)一大(dà)失业原(yuán)因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)。各年龄段失业人群(qún)中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受(shòu)教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2%是接受过大(dà)学教育(yù)的,这一比例(lì)在其他三个年龄(líng)阶段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度(dù)也大致类似,青年(nián)人由于年龄限(xiàn)制,接受大学(xué)教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员(yuán)的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服(fú)务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青年失业(yè)人口呈(chéng)现出行业聚(jù)集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也(yě)是青年(nián)就(jiù)业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业(yè)来看,青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的行业(yè)分布是由就业分布决定的(de),吸纳(nà)就(jiù)业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘(jué)青年失(shī)业人口(kǒu)来自(zì)何处之前,需(xū)要研究青(qīng)年就业的(de)行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业(yè)从工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业(yè)、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口(kǒu),到(dào)2020年该比(bǐ)例大(dà)幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例增加(jiā)超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地(dì)产等其他(tā)6个服务行业吸(xī)纳青年(nián)就业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就(jiù)业(yè)人员的受教育年限,来计算各行(xíng)业的知识密集(jí)程(chéng)度(dù)。有5个(gè)行业的平均(jūn)受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业(yè)所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行业(yè)平均受教育年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集(jí)型行业的青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业人数(shù)/青(qīng)年(nián)失(shī)业总人(rén)数),除以(yǐ)各(gè)行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率(lǜ)的(de)近似替代指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标(biāo)来看(kàn),知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业率(lǜ)大多(duō)高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育(yù)、科研(yán)服务、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  一季(jì)度服(fú)务业复苏(sū)出现分化(huà)。今(jīn)年一季度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来(lái)看,批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增速(sù)均高于疫情前三年(nián)均值,这三(sān)个行业一(yī)季度复(fù)苏情况较(jiào)好;知识密集(jí)程度更高(gāo)的房地产业(yè)、租赁和商(shāng)务服务业、信息(xī)技(jì)术(shù)服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分子端(duān)来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面(miàn),随(suí)着受教育水平(píng)的整(zhěng)体(tǐ)提高,青年(nián)就(jiù)业大量流向(xiàng)知识(shí)密集(jí)型服务业(yè),如教育(yù)、信息技术等行业。另(lìng)一方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的生(shēng)活性(xìng)服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务业就业(yè)复苏结(jié)构分(fēn)化,带(dài)来(lái)的青(qīng)年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季度就业(yè)尚未(wèi)出现明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮等行业就业(yè)已经出(chū)现(xiàn)回暖,但(dàn)对于(yú)三(sān)分之二接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口而言(yán),这些(xiē)行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带(dài)来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年失业(yè)率的分母(mǔ)端是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年(nián)人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时代(dài),城镇青(qīng)年(nián)劳动力可(kě)能将步入长期下(xià)降通道,这(zhè)将从分母端推升(shēng)青年失业(yè)率,或成为(wèi)疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力首先取(qǔ)决于城(chéng)镇青年人(rén)口数量(liàng),而后者来自于两部(bù)分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口,这两部(bù)分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口(kǒu),这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速。新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口数量会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难回到十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当(dāng)前我(wǒ)国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速增(zēng)长空间(jiān)有限(xiàn),从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年(nián)劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在(zài)校,并(bìng)未进入劳动(dòng)市(shì)场。二(èr)是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现超预(yù)期下(xià)降。根据(jù)今年3月统计局披露(lù)的(de)青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参(cān)与(yǔ)率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标(biāo)已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的(de)时间里(lǐ),该年龄段的在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于(yú)此前十年(nián)增速。

  二是部分(fēn)群体因(yīn)就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场,在(zài)未(wèi)来经济和就业好转后会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会(huì)指出(chū)当月“就业人员(yuán)规模比1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势恶化(huà)时,也(yě)会影响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳(láo)动感应电流公式3个公式推导,感应电流公式3个公式图解(dòng)市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与率。从社会风气(qì)来看,对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会(huì)将(jiāng)部分青年人初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  4.结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要

  失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率的一部(bù)分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负(fù)增长,未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能出(chū)现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口增加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但(dàn)经(jīng)济复苏(sū)难以改(gǎi)变失业率的(de)分(fēn)母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重(zhòng)要,这也是(shì)人口长周期变化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失业(yè)率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要(yào)明晰(xī)这一概念(niàn)的两个要(yào)点:一是调(diào)查失(shī)业率是(shì)城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口(kǒu)并未(wèi)包含在(zài)内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年人(rén)口数(shù)量为(wèi)出发点,未(wèi)区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别说明,各概(gài)念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失(shī)业率的(de)分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会(huì)经济活动(dòng)的(de)人员。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业(yè)意(yì)愿的劳(láo)动年(nián)龄人(rén)口不计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失(shī)业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查(chá)范围为中国(guó)大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及(jí)以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及时(shí)准确反映(yìng)劳动(dòng)力(lì)市(shì)场(chǎng)变化情况(kuàng),建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查(chá)范围扩(kuò)大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正(zhèng)式在(zài)全国范围内(nèi)开(kāi)展,调(diào)查范围覆盖全(quán)国所有地级(jí)市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万(wàn)户(hù),2020年(nián)全(quán)国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查(chá)的就业(yè)数(shù)据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据进(jìn)行修(xiū)正(zhèng),但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就业(yè)人员约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数(shù)据的(de)差(chà)异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造(zào)业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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